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Intelligenza Artificiale e didattica: implementazione di percorsi curriculari innovativi

L'obiettivo del corso è quello di guidare i docenti a maturare le competenze necessarie per sfruttare efficacemente le soluzioni di AI nelle loro pratiche didattiche quotidiane, per incoraggiare gli studenti a comprendere e ad affrontare tematiche disciplinari o trasversali. Attraverso una combinazione di teoria e pratica, i partecipanti acquisiranno una comprensione di strumenti e delle rispettive caratteristiche di uso, sviluppando contestualmente la capacità di guidare gli studenti nella creazione di progetti significativi e orientati all'azione.

In questo contesto formativo, l'approccio sarà orientato alla pratica e all'applicazione diretta in sincrono, incoraggiando i docenti a esplorare e adattare le nuove conoscenze acquisite alle esigenze specifiche dei loro contesti educativi. Attraverso la collaborazione, la riflessione e il feedback costruttivo, i partecipanti potranno non solo migliorare le loro competenze digitali, ma anche trasformare l'insegnamento dell'ambiente in un'esperienza stimolante e significativa per tutti gli studenti coinvolti.

I primi due moduli sono tenuti da Data & AI Scientist del Center of Excellence (CoE) Data Science & AI di Eni. Il team del CoE Data Science & AI è incaricato di affrontare problemi di business integrando modelli e metodi di Data Science & AI con approcci computazionali, sviluppando prototipi per soluzioni complesse e creando best practices e strumenti per una strategia comune e condivisa. Tra le attività svolte dai Data & AI Scientist del CoE Data Science & AI vi sono la definizione, organizzazione, preparazione del materiale e l'erogazione di corsi, workshop e percorsi di orientamento per studenti di scuole superiori e università, con l'obiettivo di diffondere le conoscenze del mondo dell’AI nel contesto accademico.

I moduli laboratoriali sono condotti da Tiziana Finocchiaro, docente di lingue straniere specializzata in metodologie innovative con particolare attenzione alla didattica in aula. Ha sviluppato competenze nella didattica digitale attraverso percorsi specifici, anche a livello europeo, e l'applicazione pratica in classe. Formatrice in metodologie innovative e didattica digitale, ha collaborato con vari enti locali e nazionali. Ha gestito partenariati e scambi internazionali, e progetti europei. Coinvolta nel Programma Erasmus+ dal 2014, è Role Model Erasmus+ per il Settore scuola e Ambasciatore Erasmus+ per il settore EDA. Ha collaborato con INDIRE nel progetto Piccole scuole e ha svolto incarichi come esperta PNSD, collaborando anche con l'Università di Palermo. Ha coordinato la formazione permanente degli adulti per il progetto nazionale “The Youth City Factory” - Percorsi con i bambini. Alcuni suoi saggi sulla didattica innovativa sono stati pubblicati in manuali metodologici per docenti. Dal 2021, è componente dell’EFT Sicilia (MIM).

Programma

1° modulo> Intelligenza artificiale: conoscerla, insegnarla sfruttarla _ parte prima (durata 2h)

  • AI: storia e concetti base;
  • applicazioni di AI di tutti i giorni;
  • AI Generativa: non solo ChatGPT.

2° modulo> Intelligenza artificiale: conoscerla, insegnarla sfruttarla _ parte seconda (durata 2h)

  • focus su ChatGPT: guida all’uso;
  • AI come supporto didattico;
  • considerazioni Etiche sull’AI;
  • Q&A.

3° modulo> Introduzione al laboratorio sull’AI (durata 1h e 30’)

  • individuazione di un tema da sviluppare (ad es. ambiente e Agenda 2030);
  • utilizzo di strumenti per il brainstorming AI e per la condivisione di idee;
  • creazione di un poster educativo utilizzando strumenti della grafica AI.

4° modulo> Sviluppo della tematica individuata e verifica della comprensione (durata 1h e 30’)

  • approfondimento della tematica del cambiamento climatico attraverso l’utilizzo di video AI;
  • verifica della comprensione degli argomenti trattati;
  • discussione e approfondimenti.

5° modulo> Creazione del prodotto finale e valutazione (durata 1h e 30’)

  • creazione di un prodotto finale utilizzando tool per la generazione di documentari con AI e altri strumenti per la generazione di testo.
  • introduzione di strumenti per la valutazione con AI
  • discussione sulle possibili applicazioni delle competenze acquisite

Durata

Il corso si compone di 5 incontri (i primi due incontri teorici della durata di 2h ciascuno, i tre incontri laboratoriali della durata di 1h e 30’ ciascuno) ed è rivolto ai docenti della scuola secondaria di I e II grado.

Iscrizione

Per iscriverti vai sulla piattaforma S.O.F.I.A. e cerca il corso tramite il codice identificativo corrispondente all’edizione scelta.

Calendario

Ogni edizione è contrassegnata da un codice identificativo con cui puoi effettuare la ricerca del corso sulla piattaforma S.O.F.I.A. e procedere con l’iscrizione. 

Per maggiori informazioni scrivi a: prof.digitali@eni.com